Page 19 - 0967
P. 19

โดยการน า Facial Recognition มาปรับใช้ในธุรกิจ ช่วยให้     หลังจากทราบปัญหาดังกล่าว H&M จึงใช้ระบบ
     การส ารวจพฤติกรรมของลูกค้านั้นแม่นย ามากขึ้น จะเห็น  AI  ในการท า Localization  ผ่านการ วิเคราะห์พฤติกรรม

     ได้จากกรณีศึกษาของ Walmart ที่เปลี่ยนร้านค้าธรรมดา  ของลูกค้าในแต่ละสาขา เพื่อจัดวางสินค้าให้ตรงตามความ
     ให้เป็นร้านค้าแห่งอนาคตด้วย AI                     ต้องลูกค้า ยกตัวอย่างเช่น ร้าน H&M สาขา Stockholm
            Walmart น า Facial Recognition เข้ามาจัดการ  พบว่าลูกค้าส่วนใหญ่เป็นผู้หญิง และสินค้าที่ราคาแพงมัก

     ร้านค้า ซึ่งระบบท างานโดยการจดจ าใบหน้าลูกค้า จากนั้น  ขายได้มากกว่าสินค้าราคาถูก ซึ่งการพบ Insignt ของลูกค้า
     จึงติดตามพฤติกรรมของลูกค้าภายในร้าน เช่น เมื่อลูกค้า  จะช่วยลดปัญหาสินค้าไม่ตอบโจทย์ลูกค้าในที่สุด

     หยิบขนมปังออกจากชั้นวางจนหมด ระบบจะแจ้งเตือน
     พนักงานให้มาเติมขนมปังบนชั้น เป็นต้น

     3. Robotics อนาคตแห่งการขนส่งสินค้า
            ในปัจจุบันการใช้งานหุ่นยนต์มีการพัฒนามาก

     ยิ่งขึ้น ผ่านการป้อนค าสั่งในส่วนของ Machine Learning
     โดยเฉพาะในด้านขนส่งสินค้า ซึ่งมีแบรนด์ JD.Comเริ่มต้น
     ใช้งานจริงแล้ว

            โดย JD.Com คือ พวกเขาเป็นธุรกิจ E-Commerce
     เจ้าใหญ่ในประเทศจีน ซึ่งการขนส่งสินค้าบางครั้งเป็นไป

     ด้วยความยากล าบาก เนื่องจากภูมิประเทศที่ไม่อ านวย ท า  5. AI กับการพัฒนาสินค้าให้ตอบโจทย์ลูกค้า
     ให้ต้องใช้เวลาขนส่งที่นานขึ้น ดังนั้นการใช้โดรนขนส่ง       การวิจัยและพัฒนาสินค้า เป็นหนึ่งในหัวใจส าคัญ
     สินค้าจึงเป็นทางออกของปัญหา ซึ่งช่วยลดระยะเวลาจาก  ที่ท าให้ธุรกิจเติบโตอย่างยั่งยืน โดยหนึ่งในตัวอย่างการ

     เดิม 2 ชั่วโมงให้เหลือเพียงแค่ 20 นาที เท่านั้น    พัฒนาสินค้าด้วย AI ที่น่าสนใจมาจากแบรนด์ดังระดับโลก
                                                        อย่าง Coca Cola
                                                                Coca Cola ใช้ AI เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิง

                                                        ลึกของลูกค้า และน าข้อมูลมาพัฒนาต่อยอดเป็นสินค้า
                                                        ซึ่งข้อมูลในการผลิตสินค้า ได้มาจากการวิเคราะห์
                                                        พฤติกรรมของวัยรุ่นในการกดน ้าดื่ม ซึ่งลูกค้ามักจะผสม

                                                        รสชาติน ้าดื่มเอง โดย AI ได้น าข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์
                                                        และคาดการณ์ส่วนผสม จนกลายเป็นผลิตภัณฑ์ Cherry

                                                        Sprite ในที่สุด
     4. AI ตัวช่วยจัดการปัญหาคลังสินค้า

            ในบางธุรกิจที่มีสินค้าในคลังจ านวนมาก อาจจะไม่
     รู้ว่าสินค้าไหนมีประสิทธิภาพ หรือสินค้าไหนที่ไม่เกิด

     ประโยชน์ ดังนั้น AI จึงเข้ามามีบทบาทส าคัญในการจัดการ
     ปัญหาคลังสินค้า ด้วยระบบการวิเคราะห์ข้อมูล คลังสินค้า
     ซึ่งทาง H&M ได้น า AI มาแก้ปัญหาดังกล่าว ซึ่งประสบ  ที่มา : KBank Katalyst | 5 ประโยชน์ของระบบ AI กับการ
                                                        ประยุกต์ใช้ในธุรกิจ (kasikornbank.com)
     ปัญหาด้านคลังสินค้า เนื่องจากมักมีสินค้าที่ขายไม่ออกจน
     ท าให้ต้องน าสินค้ามาลดราคาเพื่อระบายสินค้าออก                   ผู้น าเสนอ : ร้อยโทหญิง กชมน  สอนนิ่ม





                                 สวัสดิการสาร                   กันยายน 2567                             19
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24